4.3polegada pessoas Face identificar escovar Cartão integrado máquina KT- FR003
Parâmetros técnicos
Processador: ARM Cortex-A7 de núcleo duplo, @ 1,0 GHz
Armazenamento: RAM: 256 MB ROM: 8 GB
Sistema operacional: sistema operacional Linux
Lente: distância focal de 4,32 mm
Módulo de passagem de cartão: módulo de passagem de cartão de alta frequência de 13,56 MHz, suporta ISO / IEC 14443 TypeA, suporta leitura de cartões IC
Ethernet: porta Ethernet 100M, compatível com o padrão IEEE802.3/802.3u, suporta protocolos IPV4 e IPV6
Módulo Wifi: comunicação WiFi de frequência única de 2,4 GHz, suporta protocolo 802.11 b/g, taxa máxima de 54 Mbps
Módulo Bluetooth: BT 4.2 Método de modulação: DPSK, DQPSK, GFSK Taxa de transmissão: 1Mbps ~ 3Mbps
Tela: LCD IPS de 4,3 polegadas
Toque: toque capacitivo
Alto-falante: volume de som ajustável, potência 1W
Distância de reconhecimento: 0,3 ~ 1,5 metros
Ângulo do rosto: 30 graus para a esquerda e para a direita, 30 graus para cima e para baixo
Tempo de reconhecimento: menos de 0,5 segundos
Capacidade facial: 1000
Capacidade de gravação: 70.000 registros
Entrada de energia: DC12V/2A
Interface de rede: 1 porta Ethernet de 100M
Interface Wiegand: 1 saída Wiegand
Interface de alarme: entrada de alarme de 1 canal
Interface do sensor de porta: 1 entrada de sensor de porta
Interface de abertura de porta: 1 entrada de abertura de porta
Interface de comunicação: 1 interface de comunicação RS485
Interface USB: 1 interface USB 2.0 Tipo A
Câmera: Câmera binocular, luz visível e infravermelho próximo, suporta detecção de corpo vivo
Pixels efetivos: 2,1 milhões de pixels efetivos
Iluminação mínima: cor 0,01Lux @F1.2 (ICR); preto e branco 0,001Lux @F1.2 (ICR)
Relação sinal-ruído: ≥50db (AGC OFF)
Ampla faixa dinâmica: 100db, exposição parcial do rosto do algoritmo ISP
Temperatura operacional: -10 ℃ a +50℃
Umidade de trabalho: 10% ~ 90% de umidade relativa, sem condensação
Potência do equipamento: 10W (MÁX.)
ESD: contato ±4KV, ar ±6KV
Nível de proteção: IP42
Fonte de alimentação: DC12V/2A
Tamanho do produto: 173,5*90,0*24,0 (mm)
Características
Suporta detecção binocular de corpo vivo
·Suporta rastreamento facial e exposição de pessoas em movimento em ambientes com forte luz de fundo
·Algoritmo de reconhecimento facial exclusivo, reconhece rostos com precisão, o tempo de reconhecimento facial é inferior a 0,5s
·CPU doméstica integrada
·Usando o sistema operacional LINUX, o sistema é estável
·Tempo médio de execução entre falhas MTBF>50000h
·Temperatura de trabalho: -10℃- +50℃
·Suporte à configuração de equipamentos front-end, registro de pessoal, consulta de informações e outras operações
·Interfaces de hardware ricas (USB2.0, entrada de sensor de porta, entrada de abertura de porta, entrada de alarme, saída Wiegand, etc.)
·Tela de toque capacitiva de 4,3 polegadas, sem manchas ou atrasos na imagem
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