Máquina de reconhecimento facial

A máquina de reconhecimento facial KeeperTek suporta detecção de vivacidade binocular, reconhece rostos com rapidez e precisão, é compatível com passagem de cartão e verificação de código QR, adapta-se a ambientes de luz complexos, é estável e confiável e pode ser usada para controle de acesso, presença e verificação de identidade.

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Máquina multifuncional de passagem de cartão de reconhecimento facial de 7 polegadas KT-FR007.png

Máquina multifuncional de passagem de cartão de reconhecimento facial de 7 polegadas KT-FR007

Data de lançamento: 02/04/2026
Número de visualizações: 1103
Marca: KeeperTek
Origem: China
Preço do produto: Contate-nos
Detalhes do produto

7polegada pessoas Máquina multifuncional para passagem de cartão de reconhecimento facial KT- FR007

Parâmetros técnicos

Processador: ARM Cortex-A7 de núcleo duplo, @ 1,0 GHz

Sistema operacional: sistema operacional Linux

Armazenamento: 8 GB EMMC

Câmera: Binocular, 2,1 milhões de pixels efetivos, 1920*1080

Dispositivo de imagem: CMOS de varredura progressiva de 1/2,8"

Lente: 6mm

Módulo de passagem de cartão: 13,56 MHz, suporta cartões Mifare S50, S70, cartões ultralinght, cartões NTAG, DESFire D21, D41, D81, cartões de CPU sem contato

Módulo WIFI: padrão IEEE 802.11b/g/n, suporta banda de frequência de 2,4 GHz, faixa de velocidade de 1 Mbps a 150 Mbps

Módulo Bluetooth: 8DPSK, π/4DQPSK, GFSK, faixa de velocidade 1Mbps-2, 3Mbps

Alto-falante: padrão, o conteúdo de reprodução de voz pode ser personalizado

Altura de reconhecimento: 1,2 ~ 2,2 metros, ângulo ajustável

Distância de reconhecimento: 0,5 ~ 1,5 metros, variável dependendo da lente

Ângulo do rosto: 30 graus para a esquerda e para a direita, 30 graus para cima e para baixo

Tempo de reconhecimento: menos de 0,5 segundos

Capacidade de armazenamento: 60.000 registros instantâneos

Capacidade facial: 20.000

Tipos de cartão que podem ser passados: 13,56 MHz, número de série do cartão de identificação, Mifare, NFC (leitor de cartão de identificação integrado opcional)

Saída de comutação: 1 saída de comutação, outras portas GPIO podem ser personalizadas

Interface USB: 1 interface USB como dispositivo 

Interface de rede: 1 porta Ethernet adaptável RJ45 10M/100M, porta de rede Gigabit personalizável

Interface Wiegand: 1 saída de interface Wiegand, 1 entrada de interface Wiegand

Interface de comunicação: 1 interface RS485

Câmera: Câmera binocular, luz visível e infravermelho próximo, suporta detecção de corpo vivo

Pixels efetivos: 2,1 milhões de pixels efetivos, 1920*1080

Iluminação mínima: cor 0,01Lux @F1.2 (ICR); preto e branco 0,001Lux @F1.2 (ICR)

Relação sinal-ruído: ≥50db (AGC OFF)

Temperatura de trabalho: -30°C - +60℃

Umidade de trabalho: 0 ~ 90% de umidade relativa, sem condensação

Potência do equipamento: 10W (MÁX.)

Nível de névoa salina: Rp6 ou superior

Antiestático: contato ±6KV, ar ±8KV

Fonte de alimentação: DC12V/2A

Nível anti-motim: IK06

Nível de proteção: IP66

Especificações da tela: tela IPS de alta definição de 7 polegadas

Tamanho do equipamento: 252 (comprimento) * 136 (largura) * 26 (espessura) mm


Características

Suporta detecção binocular de corpo vivo

Suporta rastreamento facial e exposição de pessoas em movimento em ambientes com forte luz de fundo

Algoritmo de reconhecimento facial exclusivo, reconhece rostos com precisão, o tempo de reconhecimento facial é inferior a 0,5s

CPU doméstica integrada

Usando o sistema operacional LINUX, o sistema é estável

Tempo médio de execução entre falhas MTBF>50000h

Suporta mais de 20.000 bibliotecas de comparação facial e 60.000 registros de reconhecimento

Protocolos de interface ricos, suportando protocolos TCP/IP, UDP, RTP, RTSP, RTCP, HTTP, DNS, DDNS, DHCP, SMTP, UPNP, MQTT em Windows/Linux e outras plataformas

Temperatura de trabalho: -30℃-60℃

IP66 à prova d'água e à prova de poeira

Módulo de passagem de cartão IC integrado no host

Interfaces de hardware ricas (E/S, WG26, WG34, RJ45, USB, RS485)

Tela HD IPS de visualização completa de 7 polegadas, sem manchas ou atraso nas imagens


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