Máquina de reconhecimento facial

7pessoa cilíndrica Face Máquina multifuncional de reconhecimento KT- FR014

Parâmetros técnicos

Processador: ARM Cortex-A7 de núcleo duplo, @ 1,0 GHz 

Sistema operacional: sistema operacional Linux

Armazenamento: 8 GB EMMC

Câmera: Binocular, 2,1 milhões de pixels efetivos, 1920*1080

Dispositivo de imagem: CMOS de varredura progressiva de 1/2,8"

Lente: 6mm

Alto-falante: padrão, o conteúdo de reprodução de voz pode ser personalizado

Altura de reconhecimento: 1,2 ~ 2,2 metros, ângulo ajustável

Distância de reconhecimento: 0,3 ~ 1,5 metros, variável dependendo da lente

Ângulo do rosto: 30 graus para a esquerda e para a direita, 30 graus para cima e para baixo

Tempo de reconhecimento: menos de 0,5 segundos

Capacidade facial: 20.000

Capacidade de armazenamento: 60.000 registros instantâneos

Interface de comunicação: porta Ethernet adaptável RJ45 (pode suportar WiFi personalizado) 

Interface de controle: saída de comutação

Interface Wiegand: 1 entrada de interface Wiegand, 1 saída de interface Wiegand

Interface USB: 1 interface USB como dispositivo 

Interface de comunicação: 1 interface de comunicação RS485

Câmera: câmera binocular, luz visível, suporta detecção de corpo vivo

Pixels efetivos: 2,1 milhões de pixels efetivos, 1920*1080

Iluminação mínima: cor 0,01Lux @F1.2 (ICR); preto e branco 0,001Lux @F1.2 (ICR)

Relação sinal-ruído: ≥50db (AGC OFF)

Resolução da tela: 480*800                                                                       

Temperatura de trabalho: -30°C - +60℃

Umidade de trabalho: 0 ~ 90% de umidade relativa, sem condensação

Potência do equipamento: 10W (MÁX.)

Nível de névoa salina: Rp6 ou superior

Antiestático: contato ±6KV, ar ±8KV

Fonte de alimentação: DC12V/2A

Diâmetro do furo do parafuso: 47mm

Nível anti-motim: IK06

Nível de proteção: IP65

Especificações da tela: display RGB de alta definição de 7 polegadas

Tamanho do equipamento: 519 (comprimento) * 118 (largura) * 118 (espessura) mm

Características

Suporta detecção binocular de corpo vivo

Suporta rastreamento facial e exposição de pessoas em movimento em ambientes com forte luz de fundo

Algoritmo de reconhecimento facial exclusivo, reconhece rostos com precisão, o tempo de reconhecimento facial é inferior a 0,5s

CPU doméstica integrada

Usando o sistema operacional LINUX, o sistema é estável

Tempo médio de execução entre falhas MTBF>50000h

Suporta mais de 20.000 bibliotecas de comparação facial e 60.000 registros de reconhecimento

Protocolos de interface ricos, suportando protocolos TCP/IP, UDP, RTP, RTSP, RTCP, HTTP, DNS, DDNS, DHCP, SMTP, UPNP, MQTT em Windows/Linux e outras plataformas

Temperatura de trabalho: -30℃-60℃

IP66 à prova d'água e à prova de poeira

Suporta sensibilidade à luz

Interfaces de hardware ricas (E/S, WG26, WG34, RJ45, USB, RS485)

Tela RGB de alta definição de 7 polegadas, sem manchas ou atraso nas imagens