Máquina de reconhecimento facial

8Pessoa em polegadas Face identificar bidimensional Máquina de passar código tudo-em-um KT- FR015

Parâmetros técnicos

Processador: ARM Cortex-A7 de núcleo duplo e MCU RISC-V

Sistema operacional: sistema operacional Linux

Armazenamento: 1 GB de RAM + 8 GB de eMMC 

Câmera: Binocular, 2,1 milhões de pixels efetivos, 1920*1080

Dispositivo de imagem: CMOS de varredura progressiva de 1/2,8"

Lente: distância focal de 4,5 mm

Módulo de passagem de cartão: mifare one (M1), S50, S70, NTAG2xx e outros cartões de banda de frequência de 13,56 MHz, TK, EM e outros cartões de banda de frequência de 125 KHz da série (suportados por IC/ID)

Módulo de código QR: 640 (horizontal)

Alto-falante: o conteúdo da reprodução de voz pode ser personalizado

Altura de reconhecimento: 1,2 ~ 2,3 metros, ângulo ajustável

Distância de reconhecimento: 0,5 ~ 1,5 metros, variável dependendo da lente

Ângulo do rosto: 30 graus para a esquerda e para a direita, 30 graus para cima e para baixo

Tempo de reconhecimento: menos de 0,3 segundos

Capacidade de registro de identificação: 69.000

Capacidade facial: 24.000

Entrada de energia: DC12V/2A

Interface de rede: 1 porta Ethernet adaptável RJ45 10M/100M

Interface Wiegand: 1 saída de interface Wiegand, 1 entrada de interface Wiegand

Valor de comutação: 1 saída de valor de comutação

Interface de comunicação: 1 interface de comunicação RS485

Interface USB: 1 interface USB

Câmera: câmera binocular, lente personalizada, luz visível e infravermelho próximo, suporta detecção de corpo vivo

Pixels efetivos: 2,1 milhões de pixels efetivos, 1920*1080

Relação sinal-ruído: ≥50db (AGC OFF)

Ampla faixa dinâmica: 120db, exposição parcial do rosto do algoritmo ISP

Codificação de vídeo: codificação de perfil principal H.265/codificação H.264 BP/MP/HP/codificação MJPEG

Temperatura de trabalho: -20℃-60℃

Umidade de trabalho: 0 ~ 90% de umidade relativa, sem condensação

Potência do equipamento: 20W (MÁX.)

Nível de névoa salina: nível Rp6

ESD: contato ±6KV, ar ±8KV

Fonte de alimentação: DC12V/2A

Nível de proteção: IP66

Especificações da tela: tela IPS de alta definição de 8 polegadas, resolução 1280*800

Tamanho do equipamento: 295,76 (comprimento) * 140,2 (largura) * 24 (espessura) mm

Características

Suporta detecção binocular de corpo vivo

Suporta rastreamento facial e exposição de pessoas em movimento em ambientes com forte luz de fundo

Algoritmo de reconhecimento facial exclusivo, reconhece rostos com precisão, o tempo de reconhecimento facial é inferior a 0,3s

CPU doméstica integrada

Usando o sistema operacional LINUX, o sistema é estável

Tempo médio de execução entre falhas MTBF>50000h

Suporta até 24.000 bibliotecas de comparação facial e 69.000 registros de reconhecimento

Protocolos de interface ricos, suportando protocolos TCP/IP, UDP, RTP, RTSP, RTCP, HTTP, DNS, DDNS, DHCP, SMTP, UPNP, MQTT em Windows/Linux e outras plataformas

Temperatura de trabalho: -20℃-60℃

Corpo ultrafino, design industrial requintado

Interfaces de hardware ricas (E/S, USB2.0, WG26, WG34, RJ45, RS485)

Tela HD IPS de visualização completa de 8 polegadas, sem manchas ou atraso nas imagens

O ganho automático e o equilíbrio de branco automático permitem que a verdadeira cor da imagem seja restaurada naturalmente

A redução de ruído 3D e a tecnologia de penetração de neblina tornam as imagens de monitoramento sob baixa iluminação mais claras e detalhadas

Suporta bloqueio parcial da área de vídeo

Suporta codificação ROI

Balanço de branco automático, balanço de branco manual disponível

Suporta redução de ruído 2D e redução de ruído 3D

Suporta ajuste de brilho, contraste, matiz, saturação e gama de vídeo